Apakah itu Statistik

Pada kehidupan sehari-hari , baik di dunia ilmu pengetahuan atau bisnis biasanya para ahli.profesional mengunakan teknik sampling untuk bisa mendapatkan karakteristik dari suatu populasi dan menghasilkan sample statistik ke populasi secara umum. Berbagai sample memberikan hasil yang dapat diturunkan dan dijabarkan keseluruh populasi.   

Sample adalah satuan unit yang dipakai dalam analisa statistik. Hanya apabila populasi sangat kecil kita dapat mengukur seluruh populasi . Tapi biasanya populasi adalah sangat besar ( ribuan atau jutaan ) sehingga kita hanya mengambil sample, lalu dari kualitas statistik dari sample tersebut kita mendapatkan karakteristik dari suatu populasi. Pada semua aplikasi sample harus kecil tapi dapat mewakili populasi tersebut. Semua analisa statistik dilakukan pada sample dan kemudian disimpulkan pada populasi . 

Parameter adalah nilai dari beberapa karakteristik pada populasi. Di populasi , pengukuran nilai rata-rata aritmetika dikenal sebagai Mu dan notasi huruf Yunani adalah M. Standard deviasi dari populasi mempunyai notasi Sigma atau S. Karena kita benar-benar tidak tahu mengenai parameter dari populasi , parameter  diturunkan dari sample. Kita menghabiskan waktu untuk karakteristik dari populasi karena kita mau membuat pernyataan mengenai sifat suatu populasi, hanya pernyataan sifat dari populasi yang akan kita laporkan. Tapi pada kenyataannya  hanya laporan secara statistik yang bisa kita lihat. Kenapa? karena apabila sample itu secara statistik adalah kuat maka itu nilai itu cukup untuk mewakili sifat dari populasi secara keseluruhan.

Populasi adalah suatu kumpulan besar yang memiliki suatu karakter dan kualitas tersendiri (unik). Pada setiap populasi banyak karakteristik yang mungkin ada , tapi harus mengandung satu karakteristik yang membedakan antara populasi yang satu dengan lainnya . Populasi dapat sangat besar seperti populasi semua laki-laki yang merokok  di dunia atau bisa relatif sedikit seperti jumlah murid didalam satu kelas . Karakteristik pertama  dari populasi adalah terlalu besar untuk diukur, dan juga akan sangat memakan beaya serta waktu untuk mengukur semua subjek dari seluruh populasi. Populasi tidak dipertimbangkan untuk di analisa tapi hanya diperlakukan sebagai suatu group yang akan kita ambil sample-nya . Individu atau subjek di dalam populasi diasumsikan memiliki karakteristik yang tersebar secara acak . populasi juga diasumsikan memiliki karakteristik yang mempunyai "distribusi normal" walaupun itu jarang sekali bisa didapatkan. 

Sample diambil secara acak dari suatu populasi yang akan dianalisa. Setiap sample harus memiliki sedikitnya 50 contoh dari subjek yang memiliki banyak karakteristik dan karakteristik yang diminati. Biasanya diasumsikan semua karakteristik yang lain dari setiap individu atau objek terjadi secara acak pada sample yang dipilih. Apabila jumlah populasi sangat besar maka sample akan diambil secara acak , tapi biasanya para ahli/profesional akan memilih sample yang memiliki suatu karakteristik yang diharapkan atau yang telah ditentukan .